Машинный перевод и ИИ: когда нужен переводчик

Самая опасная ошибка машинного перевода часто выглядит убедительно. Онлайн-сервис за несколько секунд обрабатывает письмо, страницу сайта или документ, но за гладким текстом могут скрываться неверная дата, пропущенное отрицание, искажённая обязанность стороны или неподходящий профессиональный термин.

До выбора сервиса стоит определить, кто будет использовать результат и к чему приведёт неточность. Ошибка в личной переписке обычно останется неудобством, а в договоре может изменить сумму, срок или обязанность стороны.

Машинный перевод и генеративный ИИ не одно и то же

Система машинного перевода решает узкую задачу: передаёт текст с одного языка на другой. Большинство современных сервисов использует нейронные модели, которые выбирают вариант с учётом соседних слов и предложений.

Генеративную языковую модель можно попросить не только перевести текст, но и сократить его, изменить стиль или объяснить термин. Однако модель способна добавить правдоподобную деталь, которой не было в оригинале. В профиле рисков генеративного ИИ NIST называет такие ответы конфабуляциями⁠ (откроется в новой вкладке).

У этих инструментов разный профиль ошибок. Машинный перевод может выбрать неверный эквивалент, а генеративная модель иногда ещё и меняет исходную мысль. В обоих случаях результат приходится сравнивать с оригиналом.

Когда автоматический перевод полезен

Без постредактирования автоматический перевод подходит для ситуаций, когда достаточно понять общий смысл, а неточность не повлияет на решение. Так можно прочитать обычное письмо, отзыв или внутреннее сообщение.

В профессиональной работе он чаще становится заготовкой:

• для первого черновика большого массива однотипных материалов;
• для карточек товаров и технических описаний с повторяющейся структурой;
• для материалов с подготовленным глоссарием и повторяющейся терминологией;
• для подготовки текста к последующему редактированию переводчиком.

Глоссарий, прежние переводы и понятный контекст помогают сохранять терминологию. Например, документация Google Cloud⁠ (откроется в новой вкладке) предлагает использовать глоссарии для названий продуктов, многозначных слов и отраслевых терминов.

Где возникают ошибки

Английское charge в разных документах может означать плату, обвинение, заряд или обязанность. Система выбирает значение по контексту, но статистически вероятный вариант не всегда подходит конкретному договору или инструкции.

Другие ошибки труднее заметить при беглом чтении:

• пропущенное отрицание меняет обязанность на запрет или наоборот;
• имя, адрес или номер документа передаются непоследовательно;
• одинаковый термин переводится несколькими способами;
• таблица, сноска или подпись выпадает после распознавания скана;
• в тексте появляется пояснение, которого не было в оригинале.

Гладкий перевод проверять труднее. Неловкая фраза сразу привлекает внимание, а уверенно написанное предложение с неверной суммой или датой может пройти несколько согласований.

Отдельно проверяют стиль. Система может передать содержание рекламного текста, но потерять интонацию бренда, шутку или культурную отсылку. При локализации также учитывают длину кнопок, формат дат, валюту, единицы измерения и место текста в интерфейсе.

Что делать с конфиденциальными документами

До загрузки договора, паспорта, медицинской справки или внутренней переписки выясните, как сервис обрабатывает данные. Условия могут отличаться даже у продуктов одного поставщика.

Например, Microsoft указывает, что Azure Translator не сохраняет текстовые запросы⁠ (откроется в новой вкладке), а документы хранит только во время обработки и затем удаляет. Это правило относится именно к Azure Translator. У других онлайн-переводчиков политика может быть иной.

Если политика сервиса неясна, конфиденциальный файл лучше туда не загружать. В рабочем регламенте стоит заранее закрепить разрешённый сервис, права доступа сотрудников, срок хранения и порядок удаления файлов.

Чем постредактирование отличается от вычитки

Вычитка и постредактирование начинаются с разного набора материалов. При вычитке редактор видит готовый текст и исправляет язык. Постредактор работает одновременно с оригиналом и машинным переводом, поэтому проверяет смысл, терминологию, числа, имена и структуру документа.

Требования к полному человеческому постредактированию и компетенциям постредактора устанавливает стандарт ISO 18587:2017⁠ (откроется в новой вкладке). Применение машинного перевода не заменяет профессиональную проверку.

Порядок работы зависит от риска, но обычно включает следующие шаги:

1. Определить назначение текста и допустимый уровень риска.
2. Подготовить читаемый исходник без потерянных страниц.
3. Собрать глоссарий, прежние переводы и требования к оформлению.
4. Получить машинный черновик в разрешённой системе.
5. Сверить перевод с оригиналом по предложениям.
6. Отдельно проверить имена, даты, суммы, единицы измерения и форматирование.

Когда переводчик нужен с самого начала

Договоры, судебные и медицинские материалы, нотариальные документы, финансовую отчётность и публичные тексты нельзя готовить к подписанию, подаче или публикации без проверки специалистом. Возможные последствия ошибки здесь важнее экономии на первом этапе.

Переводчик нужен с самого начала и тогда, когда исходник плохо читается, содержит рукописные записи, смешивает несколько языков или требует точного воспроизведения оформления. Сначала специалист разбирает сам документ, затем решает, какие инструменты допустимы.

ИИ может ускорить отдельные этапы, но решение о подаче или публикации результата принимает человек. Если нужно оценить конкретный файл, пришлите его вместе с требованиями получателя. Мы предложим подходящий процесс и заранее скажем, допустим ли машинный черновик.